BESS och Reduxi-styrenhet - en ny intäktskälla
Datum: 20 mars 20 mars 2025
I dagens värld, där användarna möter stigande elpriser och nätavgifter, blir användningen av avancerad teknik allt viktigare för en kostnadseffektiv och hållbar elanvändning. En sådan teknik är Reduxi-styrenheten, som med hjälp av avancerade AI-algoritmer möjliggör optimal användning av batterilagringssystem (BESS) för olika ändamål, inklusive elhandel till Day-Ahead- eller Intraday-priser (där leverantörerna tillåter det).
Priserna på energilagringssystem har sjunkit under de senaste åren, men de är fortfarande så höga att det krävs noggranna överväganden och en detaljerad finansiell plan för att avgöra om installationen verkligen är kostnadseffektiv. De flesta potentiella köpare av lagringssystem stöter dock på ett problem (eller märker inte av det, trots att det finns): hur kan de användas och hur kan de utnyttjas fullt ut?
Varför använda ett energilagringssystem och Reduxi-styrenheten
Kort sagt, förutom att vi kan lagra överskottsel som genereras av solpaneler och säkerställa oavbruten leverans vid avbrott i elnätet, kan ett energilagringssystem användas på ytterligare tre sätt, som alla ger extra intäkter eller direkt minskar elförsörjningskostnaderna:
- Minskad toppeffekt för lägre nätavgifter: Reduxi-styrenheten optimerar användningen av lagringssystemet för att minska toppbelastningar och därmed sänka nätavgifterna.
- Handel med el: Lagringssystemet, i kombination med lämpliga styrsystem som Reduxi, möjliggör handel med el på Day-Ahead- och Intraday-marknaderna, vilket gör det möjligt att utnyttja prisfluktuationer för att maximera intäkterna.
- Tillhandahålla systemtjänster: Lagringssystemet kan användas för att tillhandahålla systemtjänster som aFRR (automatisk frekvensåterställningsreserv) och liknande tjänster som bidrar till nätets stabilitet - men bara om lagringssystemet styrs av ett system som Reduxi-styrenheten.
Reduxi-styrenheten är utformad för energihantering och kan, förutom att styra lagringssystemet, integreras med olika enheter vid mätpunkten, t.ex. energilagringssystem, solpaneler, laddare för elfordon, värmepumpar och andra enheter. Med hjälp av avancerade AI-algoritmer beräknar styrenheten hur energilagringssystemet bäst ska användas för att uppnå de nämnda målen.
Handel med el på spot- (Day-Ahead) och intradagsmarknader
Handel med el på elbörsens Day-Ahead- och Intraday-marknader gör det möjligt att utnyttja prisskillnader för att uppnå ekonomiska fördelar. Day-Ahead-marknaden möjliggör elhandel för nästa dag, medan Intraday-marknaden möjliggör handel inom samma dag, vilket möjliggör snabbare svar på förändringar i utbud och efterfrågan.
Day-Ahead-marknaden
Day-Ahead-marknaden är en organiserad marknad på elbörsen där handel bedrivs för nästkommande dag. Priserna för varje timme på dagen bestäms utifrån utbud och efterfrågan. Med hjälp av dessa data kan Reduxi-styrenheten planera laddningen och urladdningen av lagringssystemet för att optimera förbrukningen (mer under låga eller negativa priser och mindre under högre priser) och produktionen (mer under höga priser och lite eller inget alls under låga eller negativa priser). Skillnaderna kan vara betydande, och en megawattimme lagringskapacitet kan ge cirka 100 euro i dagliga intäkter.
Intradagsmarknad
Intradagsmarknaden gör det möjligt att handla med el inom samma dag. Denna marknad är mer dynamisk och möjliggör snabbare anpassningar till förändringar i utbud och efterfrågan. Deltagarna kan handla i realtid, i 15-minutersintervaller, vilket gör det möjligt att utnyttja kortsiktiga prisfluktuationer. Även här säkerställer Reduxi-styrenheten att prisfluktuationerna maximeras inom ramen för de andra begränsningar som användaren anger (t.ex. lägsta och högsta lagringsnivåer och reserverad kapacitet för peak shaving eller systemtjänster) för att minska den slutliga elkostnaden för användaren.
Använda AI-algoritmer för att optimera lagringssystem
Reduxi-styrenheten använder avancerade AI-algoritmer för att optimera användningen av energilagringssystem. Dessa algoritmer analyserar realtidsdata, inklusive elbörspriser, historiska data, väderprognoser och andra relevanta faktorer. Baserat på dessa data beräknar AI-algoritmerna den mest optimala användningen av lagringssystemet för att uppnå huvudmålet att maximera elkostnadsbesparingarna eller mer specifika mål som t.ex. peak shaving.
Fördelar med att använda AI-algoritmer
- Exakta prognoser för efterfrågan på energi: AI-algoritmer kan exakt förutsäga mönster för efterfrågan på energi baserat på historiska data, väderförhållanden, tid på dygnet och andra variabler. Detta möjliggör bättre planering och justering av lagringssystemets användning.
- Utnyttja energiprisförändringar på börsen: AI-algoritmer gör det möjligt att utnyttja dagliga och timvisa fluktuationer i energipriserna i realtid baserat på tillgång och efterfrågan. Detta gör det möjligt att optimera energianvändningen genom att dra nytta av lägre priser under perioder med låg efterfrågan för laddning och högre priser under perioder med hög efterfrågan för urladdning av lagringssystemet.
- Analysera och anpassa till användarnas vanor: AI-algoritmer kan analysera användarnas vanor, t.ex. när de vanligtvis förbrukar el och när de har låg förbrukning (med hänsyn till faktorer som säsong, väder, helgdagar eller arbetsdagar) och införliva detta i systemets driftplanering.
Reduxi-styrenhet för lägre kostnader och större flexibilitet
Att använda energilagringssystem för att handla el till Day-Ahead- eller Intraday-priser med Reduxi-styrenheten och avancerade AI-algoritmer möjliggör ökad effektivitet och ekonomiska fördelar för användare som har avtal med leverantörer om leverans och köp av el baserat på marknadspriser. Reduxi-styrenheten möjliggör optimal användning av lagringssystem för olika ändamål, bland annat för att minska effekttoppar, tillhandahålla systemtjänster och handla med el. Med hjälp av avancerade AI-algoritmer kan företag exakt förutse efterfrågan på energi, anpassa sig till dynamiska energipriser och optimera driften av lagringssystem, vilket gör att elkostnaderna inte bara blir märkbart lägre utan också mer förutsägbara.
