Ali lahko sistem za upravljanje energije omogoči resnično realističen primer uporabe V2G?
Energetski sistem v sodobnem domu ali stavbi ni več preprost. Solarni fotovoltaični sistemi, domače baterije, polnilnice za električna vozila, toplotne črpalke in dinamične tarife za električno energijo so v medsebojni povezavi - pogosto na nasprotujoče si načine. Vsaka naprava ima svoje omejitve, prednostne naloge in vpliv na udobje, stroške in stabilnost omrežja.
Učinkovito usklajevanje vsega tega v realnem času zahteva več kot le statične urnike ali avtomatizacijo na podlagi pravil. Zahteva inteligenco, ki se lahko nenehno prilagaja spreminjajočim se razmeram.
Zakaj je optimizacija težja, kot je videti
Tudi brez električnih vozil je doseganje optimalne energetske učinkovitosti že zdaj zapletena naloga. Sistem, ki želi zmanjšati stroške in povečati lastno porabo, mora nenehno predvidevati:
Kakšna bo današnja poraba osnovne obremenitve?
Kdaj bo proizvodnja sončne energije dosegla vrhunec in kako strm bo ta vzpon?
Kako se cene električne energije spreminjajo čez dan?
Ali je bolje polniti zdaj, pozneje ali sploh ne?
Teh odločitev ni mogoče sprejeti enkrat na dan. Treba jih je nenehno preverjati, ko se spreminjajo napovedi, vzorci porabe in tržni signali.
Tu je Reduxijev sistem za upravljanje energije (EMS), ki temelji na umetni inteligenci se začne uporabljati. Z združevanjem meritev v realnem času in napovednih modelov sistem neprekinjeno ocenjuje možnosti in prilagaja energetske tokove ves dan - ne da bi za to potreboval stalni vnos uporabnika.
V2G je tehnično že mogoč, vendar ni trivialen
Povsem novo razsežnost predstavlja povezava med vozili in omrežjem (V2G).
Električno vozilo je v nasprotju s stacionarnimi baterijami mobilno. Ni vedno priključeno. Njegova razpoložljivost se spreminja. Njegovo stanje napolnjenosti se spreminja zunaj stavbe. Pri tem je treba vedno upoštevati njegovo primarno funkcijo - mobilnost.
Z vidika nadzora se pojavljajo dodatna vprašanja:
Kdaj bo vozilo priključeno?
Kako dolgo bo ostal povezan?
Koliko energije je mogoče izprazniti, ne da bi to ogrozilo naslednje potovanje?
Ali se lahko električno vozilo zanesljivo uporablja za zmanjševanje konične porabe, optimizacijo lastne porabe ali podporo omrežju?
Reduxi EMS: Nadzor V2G je že podprt
Pomembno, Reduxi EMS že podpira neposredni nadzor polnilnic in vozil, ki podpirajo V2G.
Danes lahko Reduxi:
komunicirati z polnilnice V2G, kot je Ambibox,
polnjenje in praznjenje akumulatorja vozila. po potrebi,
vključitev električnega vozila kot aktivnega vira energije poleg fotovoltaike in stacionarnih baterij,
ter optimizirati polnjenje in praznjenje glede na razmere v sistemu v realnem času.
V tej nastavitvi se električno vozilo obravnava kot drugo sredstvo za shranjevanje, ki ga je mogoče nadzorovati - z lastnimi omejitvami in prednostnimi nalogami - in je v celoti vključeno v celotno logiko optimizacije energije.
Pravi izziv: Razpoložljivost in vedenje
Čeprav je dvosmerno polnjenje tehnično izvedljivo, je pravi izziv za realistično uporabo V2G drugje: napovedovanje razpoložljivosti.
Stacionarna baterija je vedno prisotna.
Avtomobil ni.
Ob tem se postavlja osrednje vprašanje:
Kako lahko sistem EMS sprejema pametne odločitve, ne da bi uporabnika nenehno spraševal, kdaj bo avto doma in koliko energije potrebuje?
Učenje namesto spraševanja
Tu je vedenjska umetna inteligenca postane bistvenega pomena.
Reduxijev sistem EMS se že uči iz vzorcev uporabe v resničnem svetu: kako se porablja energija, kdaj se naprave običajno uporabljajo in kako se obnašanje spreminja skozi čas. To sistemu omogoča samodejno prilagajanje, ne da bi se zanašal na fiksne predpostavke ali ročni vnos.
[sklepanje]
Pri uporabi za V2G se lahko isti mehanizmi učenja uporabijo za predvideti razpoložljivost vozil in tipične potrebe po stanju polnjenja. na podlagi preteklega vedenja, kot so čas prihoda, navade pri polnjenju in vzorci vožnje, pri čemer imajo zahteve glede mobilnosti vedno prednost.
S tem se EV iz nepredvidljivega elementa spremeni v vir prožnosti, ki upošteva kontekst, ki se uporabljajo le, če to dopuščajo pogoji in so upoštevane potrebe uporabnikov.
Od statičnega nadzora do prilagodljive inteligence
Resnično praktični primer uporabe V2G se ne more zanašati na statične urnike ali preprosta pravila. Zahteva sistem za upravljanje, ki lahko:
se nenehno učite,
posodabljanje napovedi v realnem času,
takojšnje odzivanje na spreminjajoče se razmere,
in uravnotežiti udobje, mobilnost, optimizacijo stroškov in vpliv na omrežje.
Pri tem ne gre za samostojno upravljanje posameznih naprav. Gre za inteligentno upravljanje celotnega energetskega sistema.
Vedno se učite. Vedno optimizirajte. Pripravljeni na V2G.
V2G ni le strojna oprema, temveč izziv na ravni sistema.
Z obstoječo podporo za polnilnice in vozila, ki podpirajo V2G, v kombinaciji z učenjem na osnovi umetne inteligence in optimizacijo v realnem času Reduxijev sistem EMS zagotavlja osnovo, potrebno za to, da V2G danes tehnično izvedljivo. in operativno realen jutrišnji dan..
Vedno se učite. Vedno optimizirajte. Pripravljeni na V2G.
V2G ni le strojna oprema, temveč izziv na ravni sistema.
Z obstoječo podporo za polnilnice in vozila, ki podpirajo V2G, v kombinaciji z učenjem na osnovi umetne inteligence in optimizacijo v realnem času Reduxijev sistem EMS zagotavlja osnovo, potrebno za to, da V2G danes tehnično izvedljivo. in operativno realen jutrišnji dan..
