BESS og Reduxi-controller - en ny indtægtskilde
Dato: 20. marts 2025
I dagens verden, hvor brugerne står over for stigende elpriser og netafgifter, bliver brugen af avancerede teknologier afgørende for et omkostningseffektivt og bæredygtigt elforbrug. En af disse teknologier er Reduxi-controlleren, som ved hjælp af avancerede AI-algoritmer muliggør optimal brug af batterienergilagringssystemer (BESS) til forskellige formål, herunder handel med elektricitet til Day-Ahead- eller Intraday-priser (hvor leverandørerne tillader det).
Priserne på energilagringssystemer er faldet i de senere år, men de er stadig høje nok til, at det er nødvendigt med nøje overvejelser og en detaljeret økonomisk plan for at afgøre, om installationen virkelig er omkostningseffektiv. De fleste potentielle købere af lagringssystemer støder dog på et problem (eller bemærker det ikke, selv om det eksisterer): Hvordan kan de bruges, og hvordan kan de udnyttes fuldt ud?
Hvorfor bruge et energilagringssystem og Reduxi-controlleren?
Kort sagt kan et energilagringssystem, ud over at give os mulighed for at lagre overskydende elektricitet fra solpaneler og sikre uafbrudt forsyning i tilfælde af strømsvigt, bruges på tre andre måder, som alle giver ekstra indtægter eller direkte reducerer omkostningerne til elforsyning:
- Reducerer spidsbelastning for lavere netafgifter: Reduxi-controlleren optimerer brugen af lagersystemet for at reducere spidsbelastninger og dermed sænke netafgifterne.
- Handel med elektricitet: Lagersystemet kombineret med passende kontrolsystemer som Reduxi gør det muligt at handle elektricitet på Day-Ahead- og Intraday-markeder, hvilket giver mulighed for at udnytte prisudsving for at maksimere indtægterne.
- Leverer systemtjenester: Lagersystemet kan bruges til at levere systemtjenester som aFRR (automatisk frekvensgenoprettelsesreserve) og lignende tjenester, der bidrager til netstabilitet - men kun hvis lagersystemet styres af et system som Reduxi-controlleren.
Reduxi-controlleren er designet til energistyring og giver ud over styring af lagringssystemet mulighed for integration med forskellige enheder ved målepunktet, f.eks. energilagringssystemer, solpaneler, elbilopladere, varmepumper og andre enheder. Ved hjælp af avancerede AI-algoritmer beregner controlleren, hvordan man bedst bruger energilagringssystemet til at nå de nævnte mål.
Handel med elektricitet på spot- (Day-Ahead) og intraday-markeder
Handel med elektricitet på Day-Ahead- og Intraday-markederne på elbørsen gør det muligt at udnytte prisforskelle til at opnå økonomiske fordele. Day-Ahead-markedet muliggør handel med elektricitet til næste dag, mens Intraday-markedet muliggør handel inden for samme dag, hvilket giver mulighed for hurtigere reaktioner på ændringer i udbud og efterspørgsel.
Day-Ahead-markedet
Day-Ahead-markedet er et organiseret marked på elbørsen, hvor der handles for den næste dag. Priserne for hver time på dagen bestemmes ud fra udbud og efterspørgsel. Ved hjælp af disse data kan Reduxi-controlleren planlægge opladning og afladning af lagersystemet for at optimere forbruget (mere under lave eller negative priser og mindre under højere priser) og produktionen (mere under høje priser og lidt eller intet under lave eller negative priser). Forskellene kan være betydelige, og en megawatt-time lagerkapacitet kan give omkring 100 euro i daglig indtjening.
Intradag-markedet
Intraday-markedet giver mulighed for at handle elektricitet inden for samme dag. Dette marked er mere dynamisk og giver mulighed for hurtigere tilpasninger til ændringer i udbud og efterspørgsel. Deltagerne kan handle i realtid i 15-minutters intervaller, hvilket gør det muligt at udnytte kortsigtede prisudsving. Også her sikrer Reduxi-controlleren, at prisudsvingene maksimeres inden for de andre begrænsninger, som brugeren har fastsat (f.eks. minimums- og maksimumslagerniveauer og reserveret kapacitet til spidsbelastning eller systemtjenester), for at reducere de endelige elomkostninger for brugeren.
Brug af AI-algoritmer til at optimere lagersystemer
Reduxi-controlleren bruger avancerede AI-algoritmer til at optimere brugen af energilagringssystemer. Disse algoritmer analyserer realtidsdata, herunder elbørsens priser, historiske data, vejrprognoser og andre relevante faktorer. Baseret på disse data beregner AI-algoritmerne den mest optimale brug af lagersystemet for at nå hovedmålet om at maksimere elbesparelser eller mere specifikke mål som f.eks. peak shaving.
Fordele ved at bruge AI-algoritmer
- Nøjagtig forudsigelse af energiefterspørgsel: AI-algoritmer kan præcist forudsige energibehovsmønstre baseret på historiske data, vejrforhold, tidspunkt på dagen og andre variabler. Det giver mulighed for bedre planlægning og justering af brugen af lagersystemet.
- Udnyttelse af energiprisændringer på børsen: AI-algoritmer gør det muligt at udnytte daglige og timebaserede energiprisudsving i realtid baseret på udbud og efterspørgsel. Det giver mulighed for at optimere energiforbruget ved at udnytte lavere priser i perioder med lav efterspørgsel til opladning og højere priser i perioder med høj efterspørgsel til afladning af lagersystemet.
- Analyse og tilpasning til brugernes vaner: AI-algoritmer kan analysere brugernes vaner, f.eks. hvornår de typisk bruger elektricitet, og hvornår de har et lavt forbrug (under hensyntagen til faktorer som årstid, vejr, helligdage eller arbejdsdage) og indarbejde dette i systemets driftsplanlægning.
Reduxi Controller giver lavere omkostninger og større fleksibilitet
Brug af energilagringssystemer til at handle elektricitet til Day-Ahead- eller Intraday-priser med Reduxi-controlleren og avancerede AI-algoritmer giver større effektivitet og økonomiske fordele for brugere, der har kontrakter med leverandører om levering og køb af elektricitet baseret på markedspriser. Reduxi-controlleren giver mulighed for optimal brug af lagringssystemer til forskellige formål, herunder reduktion af spidsbelastning, levering af systemtjenester og handel med elektricitet. Ved hjælp af avancerede AI-algoritmer kan virksomheder præcist forudsige energiefterspørgslen, tilpasse sig dynamiske energipriser og optimere driften af lagersystemer, hvilket ikke kun gør elomkostningerne mærkbart lavere, men også mere forudsigelige.
