BESS a řídicí jednotka Reduxi - nový zdroj příjmů
Datum: 20. března 2025
V dnešním světě, kde se uživatelé potýkají s rostoucími cenami elektřiny a poplatky za rozvodné sítě, se využívání moderních technologií stává klíčovým pro nákladově efektivní a udržitelné využívání elektřiny. Jednou z takových technologií je řídicí jednotka Reduxi, která s pomocí pokročilých algoritmů umělé inteligence umožňuje optimální využití bateriových systémů pro ukládání energie (BESS) k různým účelům, včetně obchodování s elektřinou za denní nebo vnitrodenní ceny (pokud to dodavatelé umožňují).
Ceny systémů skladování energie v posledních letech klesají, ale stále jsou dostatečně vysoké, aby bylo možné pečlivě zvážit, zda je jejich instalace skutečně rentabilní, a vypracovat podrobný finanční plán. Většina potenciálních zájemců o akumulační systémy však naráží na problém (nebo si ho navzdory jeho existenci nevšimne): jak je lze využít a jak je lze plně využít?
Proč používat systém ukládání energie a řídicí jednotku Reduxi?
Stručně řečeno, kromě toho, že nám umožňuje skladovat přebytečnou elektřinu vyrobenou solárními panely a zajistit nepřerušené dodávky v případě výpadku sítě, lze systém skladování energie využít třemi dalšími způsoby, které přinášejí dodatečné příjmy nebo přímo snižují náklady na dodávky elektřiny:
- Snížení špičkového výkonu za nižší poplatky za připojení k síti: Řídicí jednotka Reduxi optimalizuje využití úložného systému tak, aby se snížilo špičkové zatížení, a tím se snížily poplatky za připojení k síti.
- Obchodování s elektřinou: Systém skladování v kombinaci s vhodnými řídicími systémy, jako je Reduxi, umožňuje obchodování s elektřinou na trzích den předem a vnitrodenních trzích, což umožňuje využívat kolísání cen k maximalizaci výnosů.
- Poskytování systémových služeb: Akumulační systém lze využít k poskytování systémových služeb, jako je aFRR (automatická rezerva pro obnovení frekvence) a podobné služby, které přispívají ke stabilitě sítě - ale pouze v případě, že je akumulační systém řízen systémem, jako je regulátor Reduxi.
Řídicí jednotka Reduxi je určena k řízení spotřeby energie a kromě řízení systému skladování umožňuje integraci s různými zařízeními v místě měření, jako jsou systémy skladování energie, solární panely, nabíječky elektromobilů, tepelná čerpadla a další zařízení. Pomocí pokročilých algoritmů umělé inteligence řídicí jednotka vypočítá, jak nejlépe využít systém skladování energie k dosažení uvedených cílů.
Obchodování s elektřinou na spotových (denních) a vnitrodenních trzích
Obchodování s elektřinou na denních a vnitrodenních trzích na burze elektřiny umožňuje využívat cenové rozdíly k dosažení finančních výhod. Trh Day-Ahead umožňuje obchodování s elektřinou na následující den, zatímco trh Intraday umožňuje obchodování v rámci téhož dne, což umožňuje rychleji reagovat na změny nabídky a poptávky.
Denní trh
Denní trh je organizovaný trh na burze s elektřinou, na kterém se obchoduje na následující den. Ceny pro každou hodinu dne se určují na základě nabídky a poptávky. Na základě těchto údajů může řídicí jednotka Reduxi plánovat nabíjení a vybíjení akumulačního systému tak, aby optimalizovala spotřebu (více během nízkých nebo záporných cen a méně během vyšších cen) a výkon (více během vysokých cen a málo nebo vůbec během nízkých nebo záporných cen). Rozdíly mohou být značné a megawatthodina skladovací kapacity může přinést denní výdělek kolem 100 eur.
Vnitrodenní trh
Vnitrodenní trh umožňuje obchodování s elektřinou v rámci téhož dne. Tento trh je dynamičtější a umožňuje rychlejší přizpůsobení změnám v nabídce a poptávce. Účastníci mohou obchodovat v reálném čase v 15minutových intervalech, což umožňuje využívat krátkodobé výkyvy cen. I zde řídicí jednotka Reduxi zajišťuje, aby v rámci dalších omezení stanovených uživatelem (jako je minimální a maximální úroveň skladování a rezervovaná kapacita pro úspory ve špičkách nebo systémové služby) byly cenové výkyvy maximalizovány s cílem snížit konečné náklady na elektřinu pro uživatele.
Využití algoritmů umělé inteligence k optimalizaci úložných systémů
Řídicí jednotka Reduxi využívá pokročilé algoritmy umělé inteligence k optimalizaci využití systémů skladování energie. Tyto algoritmy analyzují data v reálném čase, včetně burzovních cen elektřiny, historických dat, předpovědi počasí a dalších relevantních faktorů. Na základě těchto údajů algoritmy AI vypočítávají nejoptimálnější využití systému skladování energie pro dosažení hlavního cíle, kterým je maximalizace úspor nákladů na elektřinu, nebo specifičtějších cílů, jako je například úspora ve špičkách.
Výhody používání algoritmů AI
- Přesné předpovídání poptávky po energii: Algoritmy umělé inteligence dokáží přesně předpovídat vzorce poptávky po energii na základě historických dat, povětrnostních podmínek, denní doby a dalších proměnných. To umožňuje lépe plánovat a upravovat využití skladovacích systémů.
- Využití změn cen energií na burze: Algoritmy umělé inteligence umožňují využívat denní a hodinové výkyvy cen energie v reálném čase na základě nabídky a poptávky. To umožňuje optimalizovat využití energie využitím nižších cen v období nízké poptávky pro nabíjení a vyšších cen v období vysoké poptávky pro vybíjení akumulačního systému.
- Analýza a přizpůsobení se zvyklostem uživatelů: Algoritmy umělé inteligence mohou analyzovat zvyky uživatelů, například kdy obvykle spotřebovávají elektřinu a kdy mají nízkou spotřebu (s ohledem na faktory, jako je roční období, počasí, svátky nebo pracovní dny), a zahrnout je do plánování provozu systému.
Řídicí jednotka Reduxi pro nižší náklady a větší flexibilitu
Využití systémů pro ukládání energie k obchodování s elektřinou za denní nebo vnitrodenní ceny s řídicí jednotkou Reduxi a pokročilými algoritmy umělé inteligence umožňuje vyšší efektivitu a finanční výhody pro uživatele, kteří mají s dodavateli uzavřeny smlouvy o dodávkách a nákupu elektřiny na základě tržních cen. Řídicí jednotka Reduxi umožňuje optimální využití akumulačních systémů pro různé účely, včetně snížení špičkového výkonu, poskytování systémových služeb a obchodování s elektřinou. S pomocí pokročilých algoritmů umělé inteligence mohou společnosti přesně předvídat poptávku po energii, přizpůsobovat se dynamickým cenám energie a optimalizovat provoz akumulačních systémů, díky čemuž jsou náklady na elektřinu nejen znatelně nižší, ale také předvídatelnější.
